Ana Sayfa
Slayt 1

Yapay Zekâya Giriş: Temel Kavramlar

Öğretmenler için YZ'nin temel yapı taşlarını anlama

1
Yapay Zekâ (YZ)
Bilgisayar sistemlerinin öğrenme, problem çözme ve karar verme gibi insan zekâsını taklit eden bilişsel işlevleri yerine getirme yeteneği

YZ, makinelerin insan benzeri zekâ sergilemesini sağlayan geniş bir şemsiye terimdir. Eğitimcilerin YZ'yi tek bir teknoloji olarak değil, çeşitli yetenekleri kapsayan bir alan olarak anlaması önemlidir.

2
Makine Öğrenmesi (MÖ)
Bilgisayarların açıkça programlanmadan verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmalar ve teknikler bütünü

Sistemler, deneyimlerden yararlanarak belirli görevlerdeki performanslarını zamanla iyileştirirler. Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri gibi birçok eğitim uygulamasının temelinde makine öğrenmesi yatmaktadır.

3
Derin Öğrenme (DÖ)
Çok katmanlı yapay sinir ağlarını temel alan, makine öğrenmesinin daha karmaşık bir alt kümesi

İnsan beyninin örüntüleri tanıyarak nasıl öğrendiğini taklit eder. 'Derin' ifadesi, sinir ağlarındaki katman sayısının fazlalığına ve modelin karmaşık kalıpları anlama yeteneğine işaret eder.

4
Üretken Yapay Zekâ
Mevcut verilerden öğrenerek yeni ve özgün içerikler oluşturmak için derin öğrenme teknikleri kullanan YZ alt kümesi

ChatGPT gibi popüler araçlar bu kategoriye girer. Eğitimde ders materyali oluşturma, yaratıcı yazma etkinlikleri gibi alanlarda büyük potansiyele sahiptir.

Kavramların Hiyerarşik İlişkisi
Yapay Zekâ

En genel kavram

Makine Öğrenmesi

YZ'nin alt kümesi

Derin Öğrenme

MÖ'nin özel alanı

Üretken YZ

İçerik yaratma odaklı

Öğretmenler İçin Önemli Noktalar
  • YZ, tek bir teknoloji değil, çeşitli yetenekleri kapsayan geniş bir alandır
  • Kişiselleştirilmiş öğrenme sistemlerinin temelinde makine öğrenmesi yatar
  • Derin öğrenme, dilin inceliklerini ve görsel bağlamları insan benzeri şekilde kavrar
  • Üretken YZ, yeni pedagojik yaklaşımlara ve içerik oluşturma biçimlerine olanak tanır