Yapay zekâ sistemleri, öğrencilerin kişisel bilgilerini, öğrenme verilerini ve davranış kalıplarını toplar. Bu verilerin KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve diğer veri koruma düzenlemelerine uygun şekilde toplanması, saklanması ve kullanılması kritik öneme sahiptir.
Öğrencilerin YZ araçlarını kullanarak ödev yapması, sınavlarda yardım alması veya araştırma projelerinde YZ çıktılarını kendi çalışması gibi sunması akademik dürüstlük açısından sorunlar yaratabilir. Net kurallar ve rehberlik gereklidir.
YZ sistemleri, eğitim verilerindeki mevcut önyargıları yansıtabilir ve hatta güçlendirebilir. Cinsiyet, etnik köken, sosyoekonomik durum gibi faktörlere dayalı ayrımcılık yapabilir. Bu durum eğitimde eşitlik ilkesini zedeler.
Öğrenciler, veliler ve öğretmenler, YZ sistemlerinin nasıl çalıştığını, hangi kriterlere göre karar verdiğini anlayabilmelidir. 'Kara kutu' algoritmaları yerine açıklanabilir YZ modelleri tercih edilmelidir.
Bazı öğrencilerin YZ destekli eğitimden yararlanamaması
Etkili kullanım için yetersiz bilgi ve beceri
Bütçe kısıtları nedeniyle erişim sınırlılığı
YZ araçlarının düzgün çalışmaması
YZ teknolojileri hızla geliştiği için öğretmenlerin kendilerini sürekli güncellemeleri ve yeni gelişmeleri takip etmeleri kritik öneme sahiptir.
YZ'nin eğitimde kullanımında teknik yetenekler kadar etik değerlendirmeler de önemlidir. Öğrenci refahı her zaman öncelik olmalıdır.
Gelecekte en başarılı eğitim modelleri, insan öğretmenlerin güçlü yönleri ile YZ'nin yeteneklerini birleştiren hibrit yaklaşımlar olacaktır.
Öğrencileri YZ çağına hazırlamak, sadece teknolojiyi kullanmayı öğretmek değil, eleştirel düşünme ve etik değerlendirme becerilerini geliştirmektir.