Slayt 16

Popüler LLM'ler: Performans ve Karşılaştırma

GPT, Gemini, Claude ve LLaMA modellerinin eğitimde kullanım avantajları

Popüler LLM Modelleri

GPT-4o

OpenAI

Çok modlu yetenekler ve yüksek performans

Güçlü Yönler:

Yüksek metin/kodlama/muhakeme zekâsı
Güçlü çoklu dil/ses/görme yetenekleri
Hızlı yanıt süresi
Geniş bağlam (128K token)

Eğitimsel Kullanım:

YZ öğretmenler ve koçluk botları
Uzun yazma araçları
Çok dilli materyal üretimi
İnteraktif öğrenme uygulamaları

Sınırlılıklar:

Sınırlı şeffaflık (eğitim verileri)
API'de ses girişi henüz kısıtlı

Gemini 1.5 Pro

Google

Doğal çok modluluk ve geniş bağlam

Güçlü Yönler:

Doğal çok modluluk (metin, görüntü, ses, video)
Çok geniş bağlam (1M-2M token)
Güçlü teknik ve mantık yetenekleri
Google ekosistemi entegrasyonu

Eğitimsel Kullanım:

Kapsamlı doküman/video analizi
Teknik eğitim ve araştırma
Araştırma destek araçları
Etkileşimli öğrenme modülleri

Sınırlılıklar:

Erişim sınırlı olabilir
Maliyetli olabilir

Claude 3 Opus

Anthropic

Güvenlik odaklı ve uzun metin analizi

Güçlü Yönler:

Uzun/karmaşık metinlerde güçlü
Detaylı analiz ve doğal diyalog
Güvenlik ve şeffaflığa vurgu
Bazı dillerde üstün performans

Eğitimsel Kullanım:

Akademik yazım ve analiz
Hukuki/teknik metin analizi
Etik YZ uygulamaları
Kişiselleştirilmiş geri bildirim

Sınırlılıklar:

Görüntü işleme yetenekleri sınırlı
Önyargı riski devam ediyor

LLaMA 3

Güçlü Yönler:

Açık kaynak potansiyeli
Esneklik ve özelleştirme imkanı
Derin konuşma/araştırma/kodlama yetenekleri
Küçük sürümleri daha az kaynak gerektirir

Eğitimsel Kullanım:

Özelleştirilmiş eğitim uygulamaları
Yerel LLM çözümleri
Araştırma ve geliştirme
Bütçe dostu seçenekler

Sınırlılıklar:

Performans, en gelişmiş kapalı kaynak modellere göre değişebilir
Teknik uzmanlık gerektirebilir

LLM Performans Karşılaştırma Tablosu

Model	Geliştirici	Bağlam Penceresi	Çok Modlu	Hız	Maliyet	Açık Kaynak	Eğitim Skoru
GPT-4o	OpenAI	128K token	✅ Metin, Görüntü, Ses	Hızlı	Orta-Yüksek	❌	9/10
Gemini 1.5 Pro	Google	1M-2M token	✅ Metin, Görüntü, Ses, Video	Orta	Yüksek	❌	8/10
Claude 3 Opus	Anthropic	200K token	✅ Metin, Görüntü	Orta	Yüksek	❌	8.5/10
LLaMA 3	Meta	8K-32K token	⚠️ Sınırlı	Değişken	Düşük	✅	7/10

Model Seçiminde Dikkat Edilmesi Gerekenler

Kullanım Amacı

Hangi eğitim görevleri için kullanılacak?

Basit soru-cevap botu mu?
Karmaşık ders materyali üreticisi mi?
Araştırma asistanı mı?
Çok modlu içerik analizi mi?

Doğruluk ve Güvenilirlik

Eğitim ortamında kritik önem taşır

Akademik doğruluk seviyesi
Önyargı riski değerlendirmesi
Güvenlik ve etik politikaları
İnsan denetimi gerekliliği

Teknik Gereksinimler

Performans ve altyapı ihtiyaçları

Yanıt hızı beklentileri
Bağlam penceresi ihtiyacı
Çok modlu özellik gerekliliği
API entegrasyon kolaylığı

Maliyet ve Erişilebilirlik

Sürdürülebilir kullanım için önemli

API kullanım maliyetleri
Abonelik ücretleri
Açık kaynak alternatifleri
Eğitim indirimleri

Önemli Sonuçlar

Tek Çözüm Yok

Farklı LLM'lerin farklı güçlü yanları (örneğin, GPT'nin çok yönlülüğü, Claude'un güvenlik ve uzun metin yeteneği, Gemini'nin multimodalliği) olması, eğitimde "tek bir YZ çözümü" olmadığını gösterir.

Sürekli Gelişim

LLM teknolojileri hızla gelişmekte olduğundan, öğretmenlerin güncel kalması ve yeni modelleri değerlendirmesi önemlidir.

Hibrit Yaklaşım

En etkili sonuçlar genellikle farklı modellerin güçlü yönlerini birleştiren hibrit yaklaşımlarla elde edilir.

Etik Değerlendirme

Model seçiminde teknik özellikler kadar etik hususlar, veri gizliliği ve eğitim değerleri de göz önünde bulundurulmalıdır.

LLM vs Google Arama Etik & Gelecek