Akıllı Ders Sistemleri (ITS), yapay zekâ teknolojilerini kullanarak öğrencilere, geleneksel bir insan öğretmen olmadan, bireyselleştirilmiş eğitim, anlık ve uyarlanabilir geri bildirimler ve kişiye özel öğrenme deneyimleri sunmayı amaçlayan gelişmiş bilgisayar tabanlı öğrenme platformlarıdır.
Önemli: Bu sistemler, YZ'nin eğitim alanındaki en eski ve en odaklanmış uygulama alanlarından birini temsil eder ve öğrenciyi merkeze alan bir yaklaşım benimser.
Alan modeli, sistemin öğreteceği konunun yapısını, kavramlar arası ilişkileri, öğrenme hedeflerini ve pedagojik stratejileri içeren bilgi tabanıdır. Bu model, hangi bilgilerin hangi sırayla öğretileceğini ve konular arasındaki bağlantıları tanımlar.
Öğrenci modeli, her öğrencinin bireysel özelliklerini, bilgi seviyesini, öğrenme stilini, güçlü ve zayıf yönlerini, öğrenme geçmişini ve ilerlemesini sürekli olarak takip eder ve günceller. Bu model, kişiselleştirmenin temelini oluşturur.
Öğretim modeli, öğrenci modelinden ve alan modelinden gelen verilere dayanarak hangi öğretim stratejisinin kullanılacağını, içeriğin nasıl sunulacağını, ne tür geri bildirim verileceğini ve öğrenme sürecinin nasıl yönetileceğini belirler.
Kullanıcı arayüzü modeli, öğrencinin sistemle nasıl etkileşim kuracağını, bilgilerin nasıl sunulacağını, öğrencinin tepkilerinin nasıl alınacağını ve genel kullanıcı deneyiminin nasıl tasarlanacağını yönetir.
ITS'nin temel güçlerinden biri, her öğrencinin benzersiz ihtiyaçlarına, öğrenme hızına, önceki bilgilerine ve hatta bazen öğrenme stillerine göre eğitim içeriğini ve zorluk seviyesini dinamik olarak uyarlayabilmesidir. Carnegie Learning platformları gibi bazı ITS uygulamaları, insan öğretmenlerin bire bir ders verme yöntemlerini taklit ederek her öğrenci için özel bir öğrenme deneyimi sunmayı hedefler.
ITS, öğrencilerin sorularına, alıştırmalardaki cevaplarına veya sistem içindeki eylemlerine anında yanıt verebilir. Bu geri bildirimler sadece doğru ya da yanlış demekle kalmaz, aynı zamanda hedefe yönelik açıklamalar, adım adım rehberlik, ek örnekler veya farklı çözüm yolları sunarak öğrencinin kavram yanılgılarını düzeltmesine ve konuyu daha derinlemesine anlamasına yardımcı olur.
Bazı gelişmiş ITS'ler, öğrencinin klavye vuruş hızı veya cevap verme süresi gibi verilerden yola çıkarak hayal kırıklığı veya kafa karışıklığı gibi duygusal durumlarını bile algılayıp öğretim tarzını buna göre ayarlayabilir. Bu 'duyguya duyarlı öğrenme' yeteneği, öğrenci-makine etkileşimini daha insani ve etkili hale getirebilir.
Akıllı Ders Sistemleri, öğretmenlerin yerini almak amacıyla değil, onları desteklemek ve güçlendirmek amacıyla tasarlanmıştır. ITS, öğrencilere bireysel pratik ve tekrar imkanı sunarak, rutin alıştırma ve temel bilgi aktarımı gibi görevleri üstlenebilir. Ayrıca, öğretmenlere öğrencilerinin ilerlemesi, zorlandığı noktalar ve genel performansları hakkında detaylı veriler sunarak, sınıfta kimlerin ek desteğe ihtiyacı olduğunu belirlemelerine yardımcı olabilir.
ITS, öğretmenlerin yerini almak değil, onları desteklemek için tasarlanmıştır. Rutin görevleri üstlenerek öğretmenlerin daha değerli eğitim faaliyetlerine odaklanmasını sağlar.
Her öğrencinin benzersiz öğrenme ihtiyaçlarına göre içerik ve pedagojik stratejiyi dinamik olarak uyarlayabilme yeteneği ITS'nin en güçlü özelliğidir.
ITS, öğrenci etkileşimlerinden sürekli öğrenerek kendini geliştirir ve daha etkili öğretim stratejileri geliştirir.
Öğrenci duygularının YZ tarafından yorumlanması ve kişisel verilerin kullanımı konularında etik değerlendirmeler yapılması gerekir.